변형에도 오류없이 깔끔한
음악 탐색 기술
대사, 음악, 음향 등 여러 소리가 혼합되고 다양하게 편집되어 사용되는 방송 콘텐츠 음원에서 다양한 변형과 편집에 강인한 음원 특징 추출과 고속 음악 탐색이 가능한 딥러닝 기반 선택적 음악 집중인지(selective attention) 기술
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SEPARATION OF MUSIC SECTIONS
음악 구간 분리
영상 내 오디오 중에서 음악이 사용된 구간을
분리하여 음악을 특정합니다. -
EXTRACT MUSIC FEATURES
음악 특징 추출
특정한 음악에서 비교 구분할 수 있는
특징을 추출합니다. -
HIGH-SPEED COMPARISON NAVIGATION
고속 비교 탐색
대규모 음악 특징 DB에서 추출한
음악 특징을 고속 탐색.
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오디오 분리
TV 방송, 영화, 인터넷 동영상 등 다양한 종류의 영상에서 오디오만 따로 분리 할 수 있습니다.
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음악 구간 탐지
음악, 음성, 효과음 및 잡음 등이 혼합된 방송 오디오에서 배경음악이 포함된 구간을 탐지 할 수 있습니다.
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음악 분리
음악, 음성, 효과음 및 잡음 등이 혼합된 방송 오디오에서 배경음악이 포함된 구간을 탐지하고 배경음악만 따로 분리해 낼 수 있습니다.
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음악 특징 추출
방송 영상과의 믹싱 과정에서 피치/템포/재생속도 등을 조정하여 음악을 변형 또는 편집하더라도 원본 음원과 매칭할 수 있는 특징을 딥러닝 기술을 통해 추출할 수 있습니다.
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음악 특징 고속 탐색
추출될 음악 특징을 500만곡 이상 대규모 음원 특징 DB와 대조하여 원본 음원을 식별하고 원곡 정보를 확인할 수 있습니다.
기존 방송과 달리 저작권료가 지불되지 않는 인터넷 방송에 대해 모니터링하여 사용된 음악을 식별하고 이에 따라 저작권 청구를 할 수 있는 정산 시스템을 같이 제공 합니다.
실시간으로 송출되는 방송에 대해 특정 음원이 사용되었는지 또는 현재 어떤 음원이 사용되고 있는지 등 음악 사용 여부 및 사용 음악 특정을 실시간으로 제공합니다.
다양한 변형과 편집에 강인한 음원 특징 추출 기술을 통해 특정 음원에 대한 특징값을 추출하고 이를 음원 DB에서 검색하여 유사한 곡을 찾아내 변경과 편집 상황 아래에서도 표절 가능성 여부를 리포팅 할 수 있습니다.
잡음이 있을수록 검색 성공여부가 크게 달라지는 기존 음악 검색과 달리 배경 소리와 음악을 분리 후 검색하기 때문에 가혹한 음악 데이터 조건 아래에서도 음악 검색 서비스를 제공할 수 있습니다.
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오디오 분리
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음악구간 탐지
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음악 분리
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음악 특징 고속 탐색
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정산 시스템
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음악 특징 추출
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실시간 모니터링
